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理论上是这样。但实际空间里,远端传输到近端观察点会有延时。而消噪之所以能成功就是一定要保证在该声波传输延时内,消声系统通过反馈或前馈机制,以及历史时刻的误差数据,统计学习出声波到达时的波形,来造成相位的一百八十度反转。这里也要指出,简单的远近相加的对消方法也有,上世纪六十年代有人使用反相放大器等模拟电路来实现。缺点就在于无法自适应的追踪消除噪声,且被消频率往往固定,频宽窄。
2.频率域的方法往往是出于计算性能的考虑。aec系统Z关键的矛盾在于系统的计算延时。远近的传播过程中,我们获取远端的噪声,近段的声波还未到来。我们会事先估计这个声波传播的信道为一个线性系统,通过远端输入卷积系统的冲击函数作为远端到达消噪点波形的估计。但传统时域的方法,受限于卷积的反转相乘特性,具有比较大的延时。而变换为频域上,时域卷积频域相乘。卷积问题化解为了求FFT(蝶形算法可以大大优化),关键路径上的延迟大大降低,消噪性能有了很大提升。
3代码的话可以上MATLAB file Exchange上找有关fxlms的一些仿真。自己用扬声器也可以做一个简易的demo,左右声道分别输出同频正弦,在声场的某些点上能看到消噪效果。
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